生成AIの登場により、これまでのSEO対策だけでは検索上位に表示されにくくなってきました。
GEO対策という言葉を最近よく耳にするけれど、具体的に何をすればいいのか、情報が断片的でよくわからないという方も多いのではないでしょうか。
特に、構造化データの重要性や、AI Overviewに掲載されるためのコンテンツ作り、さらにAIOやLLMOとの違いまで含めると、複雑に感じてしまうこともありますよね。
でもご安心ください。この記事では、そんな不安を解消するために、GEO対策の基本から実践的な対策までを丁寧に解説していきます。
SEOの最新潮流を押さえておきたい方、AI時代に強いブログを作りたい方は必見です。
この記事でわかること
- GEO対策の意味とSEOとの違い
- 構造化データを活用する具体的な方法
- AI Overviewに選ばれる文章構成のコツ
- AIOやLLMOとの効果的な使い分け方
- E‑E‑A‑Tを高めるための工夫と実例
ぜひ最後までご覧ください。
目次
GEO対策とは何かをわかりやすく解説！従来のSEOとの違いとは？
GEO（Generative Engine Optimization）とは、生成AIに最適化されたコンテンツづくりのことです。
従来のSEOは「検索キーワードを含めたタイトルや見出し」「被リンク」「モバイルフレンドリー」などが中心でしたが、GEOはAIによる要約や応答に選ばれるための構成や文体が重視されます。
たとえば、ChatGPTやGoogleのAI Overview（旧SGE）では、質問に対して複数の情報源から自動的に要約を生成しています。このとき、AIが「読みやすい」「要点がまとまっている」「信頼できる」と判断するページが引用されやすくなるのです。
これまでのSEOに加えて、GEO対策を意識したコンテンツ設計が、今後の検索流入を大きく左右すると言えるでしょう。
参考：Forbes JAPAN「AIが変えるSEOの最前線」
GEO対策で重要な構造化データとは？実装方法と注意点を解説！
GEO対策において欠かせない要素のひとつが「構造化データ」です。構造化データとは、ページ内の情報を検索エンジンや生成AIにわかりやすく伝えるためのコードのことです。
たとえば、あなたがブログで「カレーの作り方」を紹介していたとしても、検索エンジンには「これがレシピです」とは伝わりません。そこで活躍するのが構造化データ。正しくマークアップすることで、AIはそのページが「料理のレシピ」だと認識し、適切に要約・引用できるようになります。
よく使われる構造化データの種類とは？
GEO対策として効果的な構造化データには、以下のようなものがあります。
- Article：記事全体のジャンル（ニュース記事、ブログなど）
- FAQPage：よくある質問とその答えを明示的に伝える
- HowTo：手順付きのハウツー記事に対応
- Review / Rating：レビューや星評価の情報
- BreadcrumbList：ページ構造を伝えるパンくずリスト
これらのスキーマは、Schema.orgに詳細な仕様がまとめられており、Googleも公式に推奨しています。
実装方法は？初心者でも使えるツールを紹介
構造化データはJSON-LD形式で記述するのが一般的です。自分で書くことも可能ですが、初心者の方は以下のツールの活用がおすすめです。
WordPressユーザーなら、プラグイン（例：Yoast SEOやRank Math）を使えば、記事の種類を選ぶだけで自動的に構造化データが挿入されるため手間が省けます。
構造化データの注意点とは？
ただ構造化すれば良いというわけではなく、「コンテンツと合っていない構造化データ」はスパム扱いになることもあるので要注意です。たとえば、実際にはレビューのない記事にReviewスキーマを使うとGoogleからの信頼を失う可能性があります。
また、GEO対策の視点では、構造化データと実際の本文が矛盾しないようにすることも重要です。AIが記事を引用するとき、スキーマ内容と一致していないと判断されると、要約候補から外れることもあります。
なぜ構造化データがGEO対策に強いのか？
構造化データは、人間が読むと見えない情報ですが、AIにとっては地図のようなものです。どこに何があるのかを正しく伝えることで、ChatGPTやGoogleのAI Overviewが、より正確にページの内容を理解しやすくなります。
つまり、構造化データを使いこなすことは、GEO対策＝AIに選ばれる記事への第一歩とも言えるのです。
AI Overviewに選ばれるためのGEO対策！具体的な文体と構成例とは？
AI Overviewとは、Googleが提供する生成AIによる要約表示です。ここに掲載されるには、人が読みやすいこと以上に、AIが「理解しやすい」ことが重要です。
具体的には、次のようなGEO対策が効果的です。
- 1段落は3〜5行以内に収める
- 結論から書く（PREP法や結論→理由→具体例の順）
- 見出しに質問文を使う（例：「GEO対策とは何？」）
- 箇条書きを活用する
これらの工夫により、AIが正確に要約しやすくなり、AI OverviewやChatGPTの回答ソースとして引用される可能性が高まります。
GEO対策に効く！AIOやLLMOとの違いと併用のコツ
生成AIの普及により、SEOの最適化手法も多様化しています。その中で登場してきたのが、GEO（Generative Engine Optimization）、AIO（Answer Engine Optimization）、LLMO（Large Language Model Optimization）という3つの新しい概念です。
どれもAI時代のコンテンツ最適化に関わるキーワードですが、実はそれぞれ目的と役割が異なります。違いを理解したうえで、GEO対策と併用していくことが、これからのSEO成功のカギとなるでしょう。
GEO・AIO・LLMOの違いとは？
以下に、それぞれの特徴を簡単に整理してみましょう。
| 用語 | 対象 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| GEO | GoogleのAI Overviewなど | 構造化データ・E-E-A-T強化・AIに伝わる構成 |
| AIO | Chat型検索（Bing Chat、Perplexityなど） | 質問形式・簡潔な回答文・FAQ強化 |
| LLMO | ChatGPT・Geminiなどの生成AIモデル全般 | LLMに学習されやすい文章構造・情報網羅性 |
たとえば、「AIに最適化されたブログを書きたい」と思ったとき、どのAIがその記事を使うのかによって対策が変わります。
- Googleで表示されることを狙うならGEO
- BingやPerplexityでの回答表示を狙うならAIO
- ChatGPTに学習・引用されることを狙うならLLMO
というように、目的によって対策を使い分ける必要があるのです。
GEO対策とAIO・LLMOを併用するコツ
基本的に、これら3つの対策は相互に補完関係にあります。具体的には以下のようなアプローチがおすすめです。
- GEOの基本：構造化データを正しく実装し、E‑E‑A‑T（経験・専門性・信頼性）を意識した記事設計にする
- AIOの要素：質問形式の見出しを多用し、1つの問いに対する簡潔な回答を記載
- LLMOの工夫：「網羅性」「具体例」「文脈の一貫性」を意識して、情報を体系的にまとめる
たとえば記事中に、「GEO対策とは何ですか？」という見出しを設けて、結論→理由→具体例→再結論の流れで記述すれば、AIOとLLMOの要素も自然に取り込むことができます。
実際の使い分けはどうする？
初心者の方には、まずGEO対策を軸に据えることをおすすめします。なぜなら、Google検索経由の流入が最も多く、AI Overviewに掲載される可能性を高めるだけでもトラフィック増加が期待できるからです。
そのうえで、Chat型検索やChatGPTのような生成AI経由での流入を狙いたい場合は、AIOやLLMOの視点も加えると、より広いユーザーに届く記事が作れます。＋一次情報」という3点を軸にすれば、どのAI検索にも対応しやすいコンテンツになります。
GEO対策で評価されるE‑E‑A‑Tとは？個人ブログでも信頼性を高める方法
Googleが評価する基準のひとつに「E‑E‑A‑T（経験・専門性・権威性・信頼性）」があります。これはGEO対策にも有効で、AIに「この情報は正しい」と判断させるための土台になります。
たとえば、
- 自分の体験談やデータに基づく記述（経験）
- 専門家や信頼できるサイトへのリンク（専門性・権威性）
- 執筆者の情報開示やSNSアカウント（信頼性）
といった要素を取り入れることで、AIの選定に有利になります。個人ブロガーでも、E‑E‑A‑Tを意識すれば、企業サイトと同じ土俵で戦える可能性が高まります。
GEO対策が重要なのは分かったけど、具体的に何をすれば良いの？
とても良い質問です。「GEO対策が重要なのはわかったけど、何をすればいいの？」というのは、多くのブロガーやWeb担当者が抱える疑問です。
そこでここでは、GEO（Generative Engine Optimization）対策として実際にやるべき5つの具体策をわかりやすくご紹介します。
✅ GEO対策で今すぐやるべき5つの具体策
① 見出しや本文を“質問形式＋結論先出し”にする
- 理由：ChatGPTやGoogle AI Overviewは「質問→回答」の形を好む
- 例：「GEO対策とは何か？→生成AIに最適化されたSEOのことです」
- ポイント：PREP法（Point→Reason→Example→Point）を意識すると効果的
② 構造化データをマークアップする
- 理由：AIが「これはFAQだ」「これはレビューだ」と理解できるようにする
- ツール：Googleのリッチリザルト テストやSchema.org
- よく使われるスキーマ：
FAQPageHowToArticleReview
③ オリジナリティのある一次情報を盛り込む
- 理由：AIは信頼性の高い体験談・実例を評価しやすい
- 具体例：
- 「実際に構造化データを導入した結果、PVが20％増えました」
- 「ChatGPTで生成した文章ではなく、自分で検証したデータを使用」
④ E-E-A-Tを明記して信頼性を上げる
- 理由：AIが参照する情報は、経験・専門性・権威性・信頼性が重要
- 方法：
- プロフィールに実績を書く（例：●●業界で10年の経験）
- SNSやX（旧Twitter）アカウントへのリンク
- 他メディアでの寄稿・引用実績
⑤ LLM（ChatGPTなど）とGoogleのAI Overviewの“両方”を意識する
- 違い：
- ChatGPT系 → 文脈の一貫性や論理性を重視（LLMO対策）
- Google AI Overview → 見出し構成や構造化データを重視（AIO・GEO対策）
- 戦略：
- 文法的にわかりやすく整え、結論＋箇条書き＋補足の形にまとめる
- タイトルやH2に具体的なキーワードを入れる（例：「GEO対策で使える構造化データとは？」）
🔁 補足：ChatGPTに学習されやすくする工夫
- オープンで引用されやすい媒体（例：note、Qiita、自サイト）に投稿
- 専門性のあるトピックで継続的に発信
- 他のAI検索エンジン（Perplexity・Bing）にも言及される構成を意識
GEO対策は、「AIに伝わるように書く」ための設計・構成・表現の総合力が問われます。これまでのSEOとは少し違う「AI目線のわかりやすさ」が求められています。
今後は「検索エンジン向け」＋「AI向け」の両軸が必要です。GEO対策を取り入れることで、AI時代でもアクセスが集まる記事を作れるようになります。
まとめ｜GEO対策の全体像と今後押さえておきたいポイント
GEO対策は、今後の検索エンジン対策において避けて通れないテーマです。従来のSEOを土台に、AIに最適化された構成・文体・技術的対応（構造化データなど）を加えることで、より多くの露出と成果を生むことができます。
最後に、この記事で紹介したGEO対策のポイントを振り返ります。
- GEOは生成AIに最適化するための新しいSEO戦略
- 構造化データの活用がAIへの理解度を高める
- AI Overview対策には簡潔な文と明確な構成が不可欠
- AIO・LLMOとの違いを理解して目的に応じて使い分ける
- E‑E‑A‑Tを高めれば個人ブログでもAIに選ばれやすくなる
生成AIと共存する時代において、GEO対策を実践することで、検索からの流入と信頼性の両立が可能になります。今こそ新たな一歩を踏み出してみてはいかがでしょうか。
この記事を書くのに使用したChatGPTとの実際のやり取り
https://chatgpt.com/share/685ba3cf-ea24-8006-9710-356316e59051
